Kursmaterial: AI 1

Kursmaterial för AI 1

Här har jag samlat allt kursmaterial för kursen AI 1, jag har byggt upp kursen i 3 delar. Teori, Praktiskt och etik och samhällsperspektiv. De olika delarna kan blandas fritt, och jag har gjort så man kan välja olika delar och varva med sitt eget innehåll. Min tanker är att man ska ha en grund att stå på för att sedan göra kursen till sin egen. Men vill man så har jag gjort en plan för hur man kan kombinera allt innehåll här för en hel kursplanering. För frågor, maila philip.gullberg@ntig.se

Alla lektioner följer en specifik mall så att man lätt kan hitta innehållet och forma det till sitt eget, eller plocka delar själv. Tanken är att man kan varva mellan kapitel 1, 2 och 3. Tex ta 1.1 och 1.2 från teori, sedan hoppa till 2.1 och 2.2 inom praktiska området, så det kompletterar varandra.

Jag har utgått från skolverkets kurs och sett till att varje uppgift är kopplad till det centrala innehållet som finns där.

Jag utgår från att varje lärare har tillgång till en chatbot såsom Copilot eller chatGPT plus, även att alla elever har tillgång till någon chatbot.

Material till kursen (Labbar)

Här finns en hemsida med praktiska simuleringar och teoretiska koncept för kursen AI 1

Teori kopplat till alla centrala innehåll
Praktiska simuleringar för begrepp och metoder (beslutsträd/linjär regression/neurala näterk)
Undersök övervakat kontra oövervakat lärande
Simulera Turingtestet
Testa juridiska och etiska dilemman som (Polischef/Rektor/elev)
Testa generativ AI (Chat,Bild, Ljud)
Förstå samband mot vardagen (Netflix/Spotify) i form av rekommendationssystem

Gå till hemsidan

Kursplanering AI 1

Kursupplägg

Här är förslag för att lägga upp kursen, vill man komma igång enkelt med kursen kan man här följa detta rakt av om man vill.

Teori

Kapitel 1.1 Introduktion till AI

1.1 Introduktion till AI

Kapitel 1.2 - Vad är AI?

1.2 Vad är AI

Kapitel 1.3 - Data och datakvalitet

1.3 Data och datakvalitet

Kapitel 1.4 - Maskininlärning: Intro

1.4 Maskinlärning -Intro

Kapitel 1.5 - Övervakat lärande

1.5 Övervakat lärande

Kapitel 1.6 - Oövervakat lärande

1.6 Oövervakat lärande

Kapitel 1.7 - Introduktion till Neurala Nätverk

1.7 Neurala nätverk och djupinlärning

Kapitel 1.8 - Tillämpningar av AI

1.8 Tillämpniingar av AI

2. Praktiskt

2.1 Utforska olika AI-modeller

2.1 Utforska olika AI-bottar

Kapitel 2.2 - Textbottar och Prompt Engineering

2.2 Text-bottar, Prompt-engineering

2.3 - Bygg egen AI med Machinelearningforkids

2.3 Bygg och träna en enkel AI med Maskinlärning

Kapitel 2.4 - Övervakat lärande

2.4 Övervakat lärande - Analog uppgift

Kapitel 2.5 - Skapa Bilder med AI

2.5 Generera bilder med AI

Kapitel 2.6 - NLP

2.6 NLP

Kapitel 2.7 Skapa ett Eget 2D-Spel med Python och Pygame med Hjälp av AI

2.7 Programmera eget spel mha Chatbot

Kapitel 2.8 - Skapa egen musik med AI

2.8 Skapa musik med AI

Intro-uppgift: Beslutsträd

2.9 Beslutsträd

Lektionsplanering - Linjär regression

2.10 Regression

Lektionsplanering: Klustring

2.11 Klustring

Arbetsblad: Titanic-överlevnad med Machine Learning for Kids & Google Colab

2.12 Analysera data - Vilka överlevde Titanic? (Prediktion)
Slides

Kapitel 2.5 AI och Spelagenter

2.13 Spelaragenter

3. Etik och samhällsperspektiv

Kapitel 3.1 - Filosfin om AI

3.1 Filosofin om AI

3.2 Lagar om AI

Kapitel 3.3 - Etik och AI

3.3 Etik med AI

Kapitel 3.4 - AI och samhället

3.4 Samhället med AI

4. Övrigt

Kapitel 4.1 - Filmer om AI

4.1 Filmer om AI

Kapitel 4.2 - Bygg ett AI-drivet Företag

4.2 Projekt - Bygg ett AI-företag

5. Andra lärares material

ll141u_ll142u_ht24_samlade_planeringsuppgifter.pdf

Kursplaneringar från lärare som gick 15 hp AI KTH - 25

Här laddar jag upp alla lärare som gick kursen för att bli legitimerad AI lärare på KTH 24/25. Slutuppgiften var att planera ett upplägg för kursen AI 1 eller 2, inom ett specifikt område eller hela kursen.

Alla lärare här har gått med på att dela med sig av sina erfarenheter och hur de lagt upp det.

Page updated

Report abuse